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    2019-05-06 08:25

      GPT-2,这个造假新闻编故事以假乱真,能完成阅读理解、常识推理、文字预测、文章总结等多种任务的AI模型,从诞生开始就引起大量关注。

      但因一开始只放出了117M的小型预训练模型,OpenAI还被网友调侃为“ClosedAI”。OpenAI表示,不是不开源,而是时候未到。

      作为一个没有经过任何领域数据专门训练的模型,它的表现比那些专为特定领域打造的模型还要好,横扫各大语言建模任务。

      GPT-2是GPT算法“进化版”,比GPT参数扩大10倍,达到了15亿个,数据量扩大10倍,使用了包含800万个网页的数据集,共有40GB。

      这个庞大的算法使用语言建模作为训练信号,以无监督的方式在大型数据集上训练一个Transformer,然后在更小的监督数据集上微调这个模型,以帮助它解决特定任务。

      上图左部分,是研究中使用的Transformer架构以及训练目标。右边部分,是针对特定任务进行微调。将所有结构化输入转换为token序列,由预训练模型处理,然后经过线性+softmax层处理。

      就GPT-2而言,它的训练目标很简单:根据所有给定文本中前面的单词,预测下一个单词。

      几天前,在此架构基础上改进得到的模型MuseNet,也能预测一段音乐中下一个音符是什么了,还用贝多芬的曲风续写阿黛尔的Someone Like You,让莫扎特续写披头士。

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